La charla semanal de la Real Academia Conquense de Artes y Letras versará esta semana sobre la Inteligencia Artificial, de manos de la lingüista computacional y profesora de la Universidad Carlos III de Madrid, Carmen Torrijos Caruda.
Como en cada ocasión, tendrá lugar el martes (14, en este caso), en el salón de actos de la corporación, situado en la segunda planta del edificio de las antiguas Escuelas de San Antón. La charla comenzará a las 20:00 horas de la tarde y la entrada es libre y gratuita hasta completar aforo.
La conferencia lleva por título «Inteligencia artificial, una nueva voz» y, en ella, Torrijos mostrará en qué consiste el trabajo de un lingüista computacional. Se trata de desgranar los formalismos transforman la información existente (tanto en voz como en texto) a un lenguaje estructurado que la IA pueda entender y procesar y para el que pueda generar una respuesta.
«Una función en la que no solo son necesarias profesiones eminentemente relacionadas con la ciencia, sino para la que también resultan imprescindibles expertos en el lenguaje o el comportamiento. Realizar la tarea de conversión de toda esa información no estructurada a datos que se puedan procesar es el gran reto del procesamiento del lenguaje natural precisamente una de las actividades más desarrolladas de la IA», describe la conferenciante.
Carmen Torrijos Caruda es lingüista computacional en el área de Banking Analytics del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) y profesora asociada de la Universidad Carlos III de Madrid. Licenciada en Traducción e Interpretación por la Universidad Autónoma de Madrid, Máster en Comunicación Intercultural por la Universidad de Alcalá de Henares y graduada en Filología Hispánica por la Universidad Autónoma de Madrid. Participa desde 2013 en proyectos de Procesamiento de Lenguaje Natural, llevando a cabo la anotación morfológica, sintáctica y semántica de corpus para entrenamiento de modelos de Machine Learning, el ajuste y evaluación de herramientas de parsing y la creación de gramáticas computacionales y taxonomías, estando especializada en el desarrollo de recursos lingüísticos para aplicaciones de análisis del sentimiento en texto libre, detección de entidades y extracción de relaciones.
